动作捕捉，由此简化

让每一个标记点，
回到正确的位置。

面向光学动作捕捉的 C3D 标记点自动命名。
整理静态与动态试次，提交处理任务，在同一工作流中查看原始数据与处理结果。

AutoMarker AI 自动标记流程示意图

.c3d

延续现有采集流程

以 C3D 为输入与结果载体

三种归档格式

ZIP / TAR / TAR.GZ

S+D

静态参考 + 动态试次

按目标组织，逐文件查看

更清晰的流程

把重复整理，交给清晰的流程。

步骤 01

按目标整理静态参考与动态试次。上传前核对目录、文件数量及 C3D 大小，减少反复打包。

步骤 02

由机构管理员上传数据归档，按阶段查看校验、存储同步与处理状态。上传成功不是处理完成。

步骤 03

浏览原始与处理后的 C3D，结合逐文件结果复核标记点命名与轨迹，保留对数据质量的判断。

了解你的标记集

按身体区域、标准名称与视角查找当前贴点体系。让密集的参考图，变成随时可查的点位索引。

上传要求、目录结构、点位定义，在一页中查清楚。